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站点描述	GPT基于预训练模型的自然语言处理技术。预训练模型是指在大规模的数据集上训练的模型，他们通常具有预训练步骤和微调步骤。预训练步骤的主要目标是使用海量语料库学习通用语言特征，并生成一个通用的语言模型，即GPT模型。GPT模型可以通过泛化训练的文本，生成高质量自然语言文本。微调模型的主要目的是利用较小的数据集，修改通用的模型以完成特定的任务，例如文本分类、命名实体识别和语言翻译等。

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